IA, inversiones y alianzas en 2026: Oracle, SpaceX y xAI, Moltbook, Anthropic y la robótica china
La industria tecnológica de este año se mueve entre apuestas de alto riesgo, fusiones que algebraicamente juntan hardware y software, y la presión de hacer que la IA conviva con la vida real de millones de usuarios. Oracle ha comunicado que perderá dinero hasta 2029, pero su plan es claro: levantar entre 45.000 y 50.000 millones de dólares este año mediante deuda y emisión de acciones para financiar una infraestructura cloud orientada a IA para grandes clientes, con un contrato de OpenAI por 300.000 millones de dólares a cinco años que arranca en 2028. OpenAI no sería rentable hoy, y Oracle depende de que reciba pagos suficientes para sostener ese acuerdo, generando un circuito de financiación interdependiente que preocupa a los mercados.
Entre los números que espolean la conversación están los 60.000 millones de dólares anuales que, a partir de 2028, implícitamente le corresponderían a OpenAI en ese contrato. Para cumplirlo, Oracle calcularía necesitar unos 400.000 chips GB200 de NVIDIA, con un coste estimado de 40.000 millones solo para su centro de datos insignia en Abilene, Texas. El cuadro financiero se complica cuando se sabe que el flujo de caja libre de Oracle se mantiene en negativo y que la empresa podría necesitar más fondos en los próximos años; la valoración corporativa ha sufrido y las acciones han caído alrededor de la mitad desde su máximo reciente. Todo ello se enmarca en un plan de financiación de 50.000 millones: la mitad mediante capital, con valores preferentes convertibles y un programa de venta de acciones de hasta 20.000 millones, y la otra mitad mediante una emisión de bonos a principios de 2026.
Además, el contexto lo remarca: la reacción de los inversores fue sensible a las palabras de Jensen Huang sobre el ecosistema de IA, y Oracle respondió con un tuit que “el acuerdo entre NVIDIA y OpenAI tiene cero impacto” en su relación con OpenAI. Es una muestra de que el futuro de la IA no solo depende de la tecnología, sino también de cómo se financia y se gestiona la confianza entre actores clave.
En paralelo, otra pieza clave del paisaje tecnológico apunta a cómo se sostienen estas ambiciones: OpenAI, NVIDIA y el negocio de la IA requieren de una red de socios para sostenerse. Y el terreno tecnológico está cada vez más atento a si estas estructuras de pago, deuda y liquidez pueden mantenerse en el tiempo sin erosionar la salud de las empresas que apuestan por IA a gran escala.
Con todo, el mensaje es claro: estamos ante una década de inversiones intensivas para habilitar la nube de IA, pero también ante una mayor vigilancia sobre la capacidad real de las compañías para monetizar ese impulso y mantener la autonomía financiera a medida que el gasto en infraestructuras crece y las cifras se vuelven cada vez más grandes.
En la misma línea de avanzar sin perder de vista la responsabilidad, el ecosistema tecnológico observa cómo las decisiones sobre capital, deuda y alianzas repercuten en la vida real de usuarios, clientes y empleados. La tecnología avanza, pero la forma en que se financia y se gestiona puede marcar la diferencia entre un salto estratégico y un riesgo que se extienda por años.
La historia reciente también recuerda que el crecimiento de IA no está aislado de otros frentes: desde fusiones y acuerdos hasta plataformas de IA con fallos de verificación, pasando por debates sobre la influencia de los asistentes en decisiones personales y la velocidad de los robots en la fabricación y el día a día. En ese cruce de caminos, la innovación no es solo una cuestión de potencia, sino de diseño, ética y economía que sostengan el progreso a escala humana.
Y mientras el mundo mira hacia China, donde se presenta el robot humanoide más rápido del mundo, capaz de correr a 10 metros por segundo, las noticias de robo‑tecnología y IA demuestran que la carrera por la eficiencia, la seguridad y la claridad de propósito no se detiene. En este escenario, la pregunta ya no es solo qué podemos construir, sino con qué voz y bajo qué reglas lo hacemos.