Conectividad y IA en 2026: Lucid Gravity, Sora en ChatGPT, curso de IA de Google y iOS 27 en acción
En 2026, la experiencia digital en coches y sistemas de IA está dejando de ser un lujo y empieza a definirse como un factor decisivo para la adopción y la fidelidad de usuarios. En este punto, cinco movimientos clave muestran cómo fabricantes y plataformas buscan unir hardware, software y servicios externos para ofrecer experiencias más fluidas y seguras.
Lucid Gravity refuerza su apuesta por la conectividad al activar Apple CarPlay y Android Auto a través de Lucid UX 3.5. El despliegue OTA, que comenzó en Norteamérica y llegará a Europa y Oriente Medio a finales de mes, coloca a los Gravity de fábrica con estas funciones sin coste adicional. Además, la instalación en modelos ya vendidos es remota y gratuita, sin necesidad de visitas al taller.
La integración no distingue entre iPhone y Android; las apps compatibles se muestran en la pantalla Clearview Cockpit (6K) y pueden controlarse desde los mandos del coche o por voz. Con CarPlay y Android Auto disponibles de serie, Lucid busca situar el Gravity y la marca en el mismo plano que su berlina de lujo, el Lucid Air, y responder a las demandas de los clientes en mercados donde estas plataformas se han convertido en norma.
Más allá de la conectividad, Lucid aprovechó para compartir avances de su estrategia: reducción de personal y un giro hacia una nueva plataforma de tamaño medio y un servicio de robotaxis de lujo. Estos movimientos buscan reforzar la rentabilidad en un segmento altamente competitivo, sin perder de vista la experiencia digital como diferenciador clave.
En el frente de IA, OpenAI planea integrar la generación de video Sora dentro de ChatGPT. Este paso busca unir texto, imágenes y ahora videos en una experiencia única, apoyada por cifras que señalan más de 900 millones de usuarios activos semanales y estimaciones por encima de 1.000 millones. El costo de generar video se sitúa en 0,10 dólares por segundo a 720p, y en 2025 se ofrecían 30 generaciones gratuitas por cuenta y por día en Sora.
Sin embargo, el proyecto no está exento de tensiones internas. The Wall Street Journal recoge que algunos asesores advirtieron sobre posibles riesgos de dependencia emocional y, en un caso extremo, se habló de un “entrenador de suicidios sexy”. En todo caso, OpenAI sigue evaluando el modo adulto de ChatGPT, que no produciría porno y sería bastante limitado, con desafíos como la verificación de edad que, según el informe, falla en un 12% de los casos. El plan original era lanzarlo en el primer trimestre de 2026, pero se ha pospuesto para priorizar otros desarrollos y, entre rumores, podría trasladarse tras la salida a bolsa.
En paralelo, Google abrió al público un curso gratuito para crear agentes de IA en cinco días. El programa aborda la arquitectura de los agentes, el uso de herramientas, la memoria y la gestión del contexto, elementos clave para que los modelos de IA pasen de generar texto a interactuar con servicios y datos externos, y no queden limitados a respuestas aisladas.
En el mundo de sistemas operativos, Apple mantiene su enfoque de consolidación con iOS 27: menos novedades, más estabilidad y un impulso a Liquid Glass. Los informes señalan que gran parte de los problemas de Liquid Glass no respondían a decisiones de diseño, sino a fallos de ingeniería, y que el objetivo es terminar un control deslizante global para calibrarlo en todo el sistema. Además, iOS 27 introduce el proyecto Campo para Siri, una revisión con interfaz más cercana a un chatbot, y la posibilidad de integrar los Gemini de Google en iOS, iPadOS y macOS. También se contempla el iPhone plegable, con un despliegue que podría revelarse en septiembre, dejando para su presentación en WWDC en junio avances parciales y un plan de implementación para el otoño.
El conjunto de movimientos muestra una industria que busca que la experiencia digital no sea un añadido, sino una base compartida entre coche, móvil y nube. Lucid, OpenAI, Google y Apple apuestan por una experiencia más integrada, segura y adaptable, con oportunidades y retos que exigirán a los equipos de ingeniería responder con rapidez a fallos, verificación de edades y cambios de comportamiento del usuario.