Apple y Gemini: Siri evoluciona hacia un chatbot y una coopetencia con Google
La industria tecnológica se mueve rápido cuando una de las grandes compañías decide reescribir las reglas de su asistente. Apple prepara una renovación profunda de Siri, apoyándose en Gemini, la tecnología de inteligencia artificial de Google, para relanzar el servicio con un cerebro híbrido propio y licenciado.
La primera oleada de cambios llegará con iOS 26.4, con una beta esperada en febrero de 2026 y un lanzamiento final entre marzo y principios de abril. En esa fase, Apple presentará un modelo personalizado de 1,2 billones de parámetros que se ejecutará en su propia infraestructura, con procesamiento en la nube para tareas complejas y ejecución local para las más simples. Internamente, estos modelos se agrupan bajo la etiqueta Foundation Models versión 10, manteniendo el discurso de tecnología propia aun cuando parte de la inteligencia procede de Gemini.
Además, Apple presentará todo ello bajo el paraguas de Apple Intelligence privada, con énfasis en cifrado, no persistencia de datos y el uso de Private Cloud Compute, su arquitectura de centros de datos diseñada para procesar información de forma segura y minimizar la exposición de datos personales.
Esta estrategia marca un giro relevante: tras años de control casi total sobre tecnologías clave, Apple apuesta por una fórmula de colaboración con Google para combinar desarrollo propio con modelos licenciados, una especie de coopetencia que responde a las presiones del mercado de la IA.
La alianza multianual permitirá a Apple explotar tanto la potencia de Gemini como la infraestructura en la nube de Google, para construir una Siri más autónoma, con más contexto y mayor capacidad de generación de lenguaje, destinada a llegar de forma masiva a partir de 2026. En este contexto, Apple plantea que parte del procesamiento se haga en la nube, mientras que las tareas más ligeras se ejecutan en el dispositivo, siguiendo suPreferencia por el trabajo local cuando sea posible.
El panorama regulatorio no abandona a la conversación: Bruselas examinará Apple Maps y Ads bajo la lupa de la Ley de Mercados Digitales, recordando los retos de adaptar IA a un marco de privacidad y competencia. En este tablero, la promesa de privacidad y el cifrado extremo a extremo —con ausencia de almacenamiento persistente— buscan tranquilizar a usuarios y reguladores respecto a posibles accesos externos, incluso cuando Gemini potencie gran parte de los modelos base de Siri.
El movimiento hacia un Siri más conversacional y dependiente de modelos avanzados también plantea preguntas sobre fiabilidad, control de datos y la experiencia de usuario. Apple, sin embargo, mantiene que la experiencia se apoya en centros de datos propios y en un enfoque de seguridad que busca conservar la confianza de los usuarios mientras se acelera la capacidad de generar respuestas y gestionar contextos de conversación.
La evolución de Siri se da en un momento en el que otros aspectos de IA y hardware también muestran avances. En paralelo, la comunidad tecnológica observa cómo las arquitecturas de procesadores para IA siguen empujando el límite entre rendimiento y eficiencia, con referencias como el desarrollo de soluciones de vanguardia que buscan combinar velocidad, consumo y escalabilidad.
En un entorno de competencia intensa, la industria está descubriendo que la fusión entre procesamiento local y nube, junto con modelos fundacionales potentes, puede redefinir la experiencia de usuario sin renunciar a la privacidad.
Mirando hacia otros frentes, el ecosistema tecnológico sigue moviéndose: en un lado, empresas como Microsoft mantienen su apuesta por grandes títulos y experiencias interactivas en desarrollo activo, como State of Decay 3, que continúa en marcha y apunta a un lanzamiento en 2026. En el frente de hardware, Neurophos presenta la Tulkas T110, una OPU (Optical Processing Unit) orientada a cargas de IA, basada en matrices ópticas y moduladores, diseñada para complementar GPUs y aumentar el rendimiento de IA con eficiencia energética. En China, la competencia automotriz se acelera con la irrupción de Xiaomi SU7, que desplaza al Model 3 de Tesla como el eléctrico premium más vendido en 2025, con ventas de alrededor de 258.164 unidades frente a 200.361 del Model 3, y con un precio base que ronda los 215.500 yuanes. A nivel corporativo, ERNI España cerró 2025 con una facturación cercana a los 22 millones de euros, impulsada por un incremento del 20% en su plantilla y una proyección de crecimiento del 10-15% para 2026.
En conjunto, estas historias dibujan un ecosistema tecnológico que combina IA, hardware innovador y estrategias de negocio que buscan equilibrar privacidad, rendimiento y experiencia de usuario. El 2026 promete ser un año decisivo para la forma en que interactuamos con la IA y para cómo las empresas equilibran desarrollo propio y alianzas estratégicas para sostener la innovación.