En un sector donde la evolución no da tregua, las últimas semanas han sido testigo de avances decisivos en la inteligencia artificial (IA) y en el ecosistema de software vinculado a su desarrollo. OpenAI, Anthropic y los gigantes tecnológicos chinos revelan estrategias para liderar un mercado cada vez más competitivo y globalizado.
OpenAI finalmente ha presentado públicamente GPT-5, un modelo “unificado” que supone un punto de inflexión respecto a versiones previas. GPT-5 redefine la experiencia del usuario en ChatGPT al eliminar el clásico selector de modos; ahora, la IA decide de manera autónoma cuándo priorizar rapidez o profundización en el razonamiento, optimizando cada interacción según el contexto. Disponible desde el primer día incluso para los usuarios gratuitos, es la primera vez que una tecnología de este calibre se democratiza tan ampliamente. Las versiones de pago permiten seleccionar entre variantes para tareas específicas, y los desarrolladores ya pueden integrar GPT-5 en sus aplicaciones a través de la API, con tamaños ‘estándar’, ‘mini’ y ‘nano’ que se adaptan a diferentes necesidades.
El salto en programación es especialmente relevante: en pruebas como SWE-bench Verified, centrada en problemas reales de GitHub, GPT-5 alcanza un 74,9% de precisión, superando ligeramente a los principales modelos competidores. OpenAI también destaca mejoras importantes en la reducción de errores y alucinaciones, fortaleciendo además la seguridad y la adaptabilidad a contextos sensibles como la salud, sin caer en la sustitución del criterio profesional. Nuevas “personalidades” disponibles en ChatGPT amplían aún más las posibilidades de interacción, respondiendo con estilos y enfoques variados sin necesidad de instrucciones adicionales.
La respuesta de Anthropic ha sido contundente con Claude Opus 4.1, una mejora significativa respecto a su predecesor, focalizada en el ámbito de la programación. Claude Opus 4.1 presume capacidades de refactorización eficientes y confiables, gestionando grandes bases de código sin introducir errores. Sus medidas de seguridad continúan siendo estrictas, un aspecto crítico tras las preocupaciones generadas por versiones previas. Este modelo ha sido lanzado en paralelo en productos clave como Claude Code y es accesible a través de la API y plataformas líderes en la nube, manteniendo precios competitivos.
En cuanto a funcionalidades, Anthropic ha introducido finalmente la memoria en Claude, una característica largamente demandada por sus usuarios y que permite al chatbot recordar y referenciar conversaciones pasadas. Aunque de momento está limitada a los planes de pago más elevados, su llegada refuerza la competitividad del producto frente a ChatGPT y Gemini, y facilita la gestión de proyectos complejos o la continuidad en tareas prolongadas.
En paralelo a la evolución de los modelos de IA, se intensifica la batalla por el hardware y el software base de la inteligencia artificial. Un caso destacado es el de las empresas chinas y su lucha por reducir la dependencia tecnológica de NVIDIA. Pese a los bloqueos y restricciones a la exportación, gigantes como Tencent y Alibaba continúan eligiendo las GPU de NVIDIA gracias al rendimiento superior y, sobre todo, a la hegemonía de CUDA, el entorno de desarrollo más consolidado para IA. Alternativas como las GPU de Huawei y su kit de herramientas CANN están ganando tracción, especialmente tras el anuncio de que CANN será liberado como código abierto para fortalecer el ecosistema de IA local. Este movimiento apunta a hacer de China un actor independiente en tecnología de inteligencia artificial, aunque el reto principal será convencer a las empresas de migrar de CUDA a CANN sin sacrificar capacidades ni compatibilidad.
En resumen, la industria de la inteligencia artificial evidencia un claro cambio de ciclo: los modelos generalistas se convierten en herramientas sofisticadas, accesibles y adaptadas a la resolución de tareas complejas, mientras que la autonomía tecnológica y la gestión de herramientas de software pasan a ser el verdadero terreno de la próxima competencia estratégica. El escenario que se define para el resto de 2025 es uno de avances acelerados, personalización al servicio de empresas y profesionales, y una pugna creciente por el liderazgo en los cimientos mismos de la IA global.