Hablar de IA en 2026 ya no se reduce a quién manda en los chatbots. OpenAI con ChatGPT sigue fuerte, con entre 64% y 80% del mercado y 900 millones de usuarios semanales. Pero ha bajado del 85% que tenía a principios de año. Gemini de Google le pisa los talones con 18-22%, unos 650-750 millones mensuales. Claude de Anthropic se lleva 4,5%, sobre todo entre desarrolladores por su precisión en código. DeepSeek domina en China con 3-4%, Grok de xAI un 2-3%, Perplexity entre 2-8% con foco en búsquedas, y Copilot de Microsoft 1-3% pero rey en empresas gracias a Office.
Las métricas no cuadran del todo porque cada uno mide lo que le conviene: usuarios activos, tráfico o integraciones. No hay monopolio. La cosa se reparte. Y eso es bueno, creo yo, porque obliga a innovar más allá de lo básico.
Meta, por ejemplo, usa IA para algo delicado: analizar rostros en fotos y vídeos que suben adolescentes en US, Europa y Brasil. No es reconocimiento facial, dicen. Solo mira rasgos generales como altura o estructura ósea para estimar edad. Si parece menor de 13, cierra el perfil. Entre 13 y 18, limita contenido. Suena lógico para cumplir normas de protección infantil. Pero con el historial de Meta –análisis manual de vídeos de Ray-Ban en Kenia, despidos recientes–, muchos padres dudan. ¿Se queda en estimar edad o guarda más?
En la ciencia, la IA va más lejos. Un equipo publicó en Science cómo crearon una E. coli que vive con solo 19 aminoácidos, sin isoleucina, por más de 450 generaciones. Usaron AlphaFold2 para rediseñar proteínas enteras, prediciendo qué sustituciones funcionaban sin colapsar la estructura. Desafía la idea de que los 20 aminoácidos son intocables. Me hace pensar en el origen de la vida: ¿empezó con menos y se expandió? Abre puertas a biología sintética personalizada.
En el campo, la agricultura de precisión ya es real. Sensores IoT miden humedad cada 15 minutos, drones multiespectrales mapean NDVI para detectar estrés o plagas en 2 cm/píxel. IA analiza todo con 92% precisión en enfermedades, reduciendo agua y fertilizantes un 30%, fitosanitarios 40-60%. Mercado de 8.500 millones de dólares en 2025 a 15.000 en 2030. En España, sensores ahorran 20-35% agua en regadíos. Coste inicial bajo: 300€ por sensor, 8-15€/ha por dron. Ayudas del PERTE cubren hasta 50%.
Todo esto necesita potencia. Ahí entra hardware como el Xiaomi 17, ahora en oferta flash a 899,99€ (de 1.099). Snapdragon 8 Elite Gen 5, 30% más rápido y fresco con 3D IceLoop, 12GB RAM, 512GB. Cámara 50MP con sensor de pulgada y LOFIC HDR para noches Leica-like. Batería de 6.330 mAh en 8mm, carga 100W, dura día y medio. Pantalla 6,3 pulgadas compacta. Perfecto para correr IAs locales, procesar fotos o apps agrícolas en el campo.
Como ingeniero, veo cómo la IA se cuela en todo. Competencia en chatbots, ética en redes, vida reescrita en labs, eficiencia en campos. Pero el hardware accesible lo hace usable. Solo queda vigilar que no cruce líneas, como con Meta. El equilibrio será clave.