En 2026, cinco historias tecnológicas se cruzan para dibujar un mapa de la industria donde la seguridad, los datos y la IA se vuelven el eje de la estrategia de empresas y reguladores.
La Unión Europea enfrenta un debate de gobernanza de la información tras las revelaciones asociadas al caso conocido como Catargate. Se señala que la UE busca clasificar documentos útiles para posibles actores hostiles, y se destacan las claves que desprenden estos archivos sobre lo que muchos describen como el mayor escándalo de corrupción en la UE.
En Estados Unidos, la familia de Michael Sheehan sostiene que la muerte ocurrida en Baytown, Texas, en agosto de 2024 no fue solo por el choque del Tesla Cybertruck, sino por la imposibilidad de salir del vehículo tras un incendio. La demanda cita que las manijas electrónicas no respondieron y que la batería habría alcanzado 2.760 grados, con un fuego tan intenso que la salida quedó comprometida; según The Guardian, cuatro de cinco incendios documentados de Cybertruck terminaron en víctimas mortales. Tesla afirma que sus vehículos cumplen con estándares y guía de respuesta para bomberos, donde se indica el uso de miles de galones de agua y el riesgo de reencendido.
Un artículo de respaldo tecnológico propone la regla 3-2-1 para proteger datos: 3 copias de cada dato importante, 2 soportes distintos y 1 copia fuera de la ubicación física. Se detallan niveles de importancia (Críticos, Importantes, Prescindibles) y prácticas para Windows, Mac, Linux, Android e iPhone, con énfasis en cifrado, pruebas de restauración y la distinción entre sincronización y backup real. Se destacan cuatro pasos prácticos para cubrir la mayoría de riesgos: activar copias automáticas en móvil, sincronizar carpetas en la nube, usar un disco externo y exportar contraseñas cifradas. Se advierte que la nube no es un backup completo y se recomienda verificar la restauración periódicamente.
Xiaomi, por su parte, está acelerando un giro estratégico: 2025 marcó una etapa en la que el negocio de smartphones e IoT representa ahora el 76,8% de los ingresos, frente al 91% de hace un año, mientras el segmento de vehículos eléctricos, IA y otras iniciativas mostró su primer año de beneficio operativo positivo (900 millones de yuanes), con gastos de 24.800 millones. Los ingresos totales superaron los 450.000 millones de yuanes (unos 57.700 millones de euros), un 25% más que el año anterior. El beneficio neto ajustado alcanzó 39.200 millones de yuanes (unos 4.950 millones de euros). En paralelo, Xiaomi está destinando 16.000 millones de yuanes a IA e “inteligencia encarnada” en un plan de 60.000 millones para 2026, financiando el ambicioso salto hacia IA, coches y tecnología de sensores. El negocio de smartphones mantiene márgenes menores (margen bruto del segmento cayó a 10,9% en 2025), mientras el SU7 atrae a usuarios de ecosistemas ajenos, con 60% de compradores que son usuarios de iPhone. Con 754 millones de usuarios activos mensuales y 1.080 millones de dispositivos IoT conectados, Xiaomi apunta a una trilogía de crecimiento que no excluye el coche ni la IA como motores complementarios.
Por último, Google Gemini introduce capacidades para importar datos entre IA, reduciendo la fricción de migración entre plataformas. Las funciones Import Memory e Import Chat History permiten trasladar configuraciones y conversaciones completas, con dos métodos: pegar un prompt sugerido por Gemini en otro chatbot o exportar hasta 5 GB de datos en formato .zip y subirlos directamente. Estas mejoras destacan la competencia entre asistentes de IA (OpenAI, Anthropic) y enfatizan que la memoria del asistente se desarrolla con el uso, aprendiendo y adaptándose al usuario para evitar perder información al cambiar de plataforma.
En este cruce de esfuerzos, la tecnología avanza impulsada por IA y datos, mientras la confianza se construye con claridad, seguridad y una experiencia que evita perder lo que importa.