En un momento de intensa actividad en el ecosistema tecnológico, la Unión Europea ha abierto una investigación antimonopolio contra Google, centrada en el uso de su inteligencia artificial dentro del buscador y en funciones como AI Overviews y AI Mode. Las autoridades analizan si Google ha utilizado contenido de páginas web y de creadores de YouTube para entrenar sus modelos sin compensación ni opción de exclusión para los creadores.
La acusación señala que esta interacción podría haber afectado la competencia, al facilitar que Google acceda a gran parte de la información de internet de forma gratuita y a la vez limitar la visibilidad de contenidos de terceros. Si se confirma, la Comisión podría imponer una sanción de hasta el 10% de la facturación global anual de la empresa, potencialmente más de 35 mil millones de dólares.
Google sostiene que sus funciones de IA no perjudican a los creadores y que ayudan a los usuarios a descubrir contenido de forma más eficiente. Bruselas, por su parte, debe demostrar si hay violaciones a las normas de competencia europeas. Varios grupos de editores presentaron quejas previas y señalaron una caída drástica de visitas procedentes de Google tras la implementación de AI Overviews, calificando la situación de un “chantaje estructural” que afecta a los medios y creadores.
Paralelamente, el ámbito de la IA de código abierto también está ganando terreno. La empresa francesa Mistral AI presentó Devstral 2, un modelo de código abierto para programación y un agente de línea de comandos, que destaca por su tamaño compacto y su capacidad de operar en hardware limitado. Devstral 2 está disponible en una versión de 123 mil millones de parámetros y Devstral Small 2 de 24 mil millones; SWE-Bench Verified sitúa a Devstral 2 en un 72.2% de puntuación, posicionándose justo por detrás de DeepSeek V3.2 y superando a otros rivales abiertos como Kimi K2 Thinking.
La firma destaca que Devstral 2 y Devstral Small 2 son significativamente más pequeños que DeepSeek V3.2 y Kimi K2, lo que demuestra que modelos compactos pueden igualar o superar el rendimiento de competidores mucho mayores. Además, este enfoque facilita la exploración de bases de código, la localización de fallos y la corrección iterativa, y permite ajustarlo a lenguajes específicos o a grandes bases de código empresariales. Las evaluaciones se realizaron con tareas estructuradas y métodos de anotación independientes para validar su capacidad de resolver tareas reales de programación.
En medio de estas tendencias, también surgen noticias de otro frente global: una conferencia de una líder opositora venezolana fue cancelada en vísperas de la ceremonia del Nobel. Este recordatorio de que la información y la atención pública se mueven a través de múltiples frentes subraya la importancia de un ecosistema tecnológico informado y responsable ante el mundo.
En resumen, mientras la UE audita a Google para garantizar competencia y un uso más equitativo de datos, Europa y sus vecinos muestran avances reales en herramientas abiertas que podrían democratizar el desarrollo de IA. Es un periodo que invita a las empresas a innovar con responsabilidad, sin perder de vista el marco normativo ni el efecto social de sus tecnologías.